Haben Sie jemals Zweifel an der Gebotsstrategie, die Sie für Ihre Kampagne verwenden, und wünschen Sie sich in diesem Bereich mehr Sicherheit? Dann fangen Sie an zu experimentieren und zu testen! In diesem Blog erkläre ich, wie Sie durch das Experimentieren mit verschiedenen Gebotsstrategien eine höhere Rendite aus Ihrem Budget erzielen können. Außerdem erkläre ich, wie Sie selbst ein Experiment aufbauen können und was es braucht, um die Mindestanforderungen zu erfüllen.

Experimente

Die Verwendung von Experimenten in AdWords bietet vielfältige Erkenntnisse. So können Sie beispielsweise herausfinden, welche Gebotsstrategie für Ihre Kampagne am besten funktioniert. Natürlich haben Sie möglicherweise das Gefühl, dass Sie die richtige Gebotsstrategie für Ihre Kampagne festgelegt haben. Das ist ja schön und gut, dieses „Bauchgefühl“, aber darauf lässt sich natürlich nichts stützen. Nur durch Tests und das Sammeln von Statistiken können Sie sicher sein. Ein Experiment ist eigentlich ein A/B-Test von Gebotsstrategien. Durch die Durchführung eines solchen Experiments können Sie herausfinden, ob Ihr Gefühl richtig war.  

Praxisbeispiel

Im folgenden Beispiel zeige ich den Unterschied in den Gebotsstrategien und Statistiken.

Die anfängliche Einstellung ist Manueller CPC (erweiterter CPC) als Gebotsstrategie. Experimentell wurde Ziel-CPA als Gebotsstrategie festgelegt. Der Ziel-CPA (Cost-per-Acquisition) für diese Kampagne beträgt 70 €. Indem Sie beide Strategien im gleichen Zeitraum 50/50 rotieren, können Sie herausfinden, welche Strategie den besten Effekt auf den Cost-per-Conversion hat. Wie aus den folgenden Statistiken hervorgeht, betrugen die Kosten pro Conversion in der ursprünglichen Phase 109 US-Dollar. Für das Experiment sind es nun 75 € geworden. Es wurde der gleiche Betrag ausgegeben, aber die Conversion-Rate ist deutlich gestiegen. Dies führte zu fast 50 Prozent mehr Conversions bei gleichen Kosten.

Zelf aan de Schlacke

Möchten Sie selbst ein Experiment durchführen? Befolgen Sie dann die folgenden Schritte.

Wenn Sie dasselbe Experiment wie gerade beschrieben einrichten, muss zunächst die Kampagne, die Sie testen möchten, die Anforderungen erfüllen mindestens 30 Conversions in den letzten 30 Tagen.

Ist dies der Fall, erstellen Sie einen „Entwurf“. Wenn Sie zufrieden sind, können Sie dies dann sofort in ein Experiment umwandeln.

1. Melden Sie sich bei Ihrem AdWords-Konto an.
2. Klicken Sie oben auf die Registerkarte Kampagnen.
3. Klicken Sie links unter „Alle Kampagnen“ auf die Kampagne, für die Sie ein Konzept erstellen möchten.
4. Klicken Sie oben rechts auf das Dropdown-Menü „Entwurf“ und wählen Sie „Neu erstellen“.
5. Geben Sie einen Namen für den Entwurf ein und klicken Sie auf Erstellen.
6. Sie werden zum neuen Konzept weitergeleitet. Hier gehen Sie zum Reiter „Einstellungen“ und wählen unter „Gebotsstrategie“ „Ziel-CPA“ aus. Anschließend geben Sie Ihre maximalen Kosten pro Conversion ein. Änderungen, die Sie am Entwurf vornehmen, werden automatisch gespeichert.
7. Sobald Sie mit dem Konzept zufrieden sind, können Sie die Änderungen auf die ursprüngliche Kampagne anwenden oder ein Experiment erstellen. Klicken Sie dazu oben rechts auf die blaue Schaltfläche „Anwenden…“ und wählen Sie „Experiment durchführen“.
8. Beim Erstellen eines Experiments müssen Sie einen Namen angeben. Wählen Sie hier ein Start- und ggf. ein Enddatum. Sie können sich auch dafür entscheiden, nicht 50 Prozent zu rotieren, sondern beispielsweise 65/35. Dann wird die ursprüngliche Strategie häufiger verwendet als das Experiment. (siehe Bild)
9. Klicken Sie auf „Erstellen“ und Ihr Experiment wird gestartet.

Sie können jeweils ein Experiment pro Kampagne durchführen. Sie können bis zu fünf Experimente planen.

Der für die Durchführung eines Experiments erforderliche Zeitraum variiert je nach Kampagne. Wenn Sie innerhalb einer Woche viele Besucher und Conversions verzeichnen, kann eine Woche ausreichen, um festzustellen, welche Gebotsstrategie am erfolgreichsten ist.

Bei anderen Kampagnen, bei denen es beispielsweise länger dauert, Conversions und ausreichende Statistiken zu erzielen, wird manchmal ein Monat für das Experiment benötigt. Wie Sie dies selbst angehen, hängt hauptsächlich von den Daten ab, die Sie kennen.

Nutzen Sie diese Experimente bereits? Was sind Ihre Erkenntnisse und Ergebnisse?

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